Lo que aporta la IA, como explica Oscar, es la capacidad de acortar el desarrollo necesario para la “ciencia” de construir una comunidad, añadiendo eficiencia a todas las operaciones y procesos. En pocas palabras, la IA genera valor, pero solo cuando el modelo de negocio asociado a la creación de comunidades es realmente eficiente.
Edouard Duverger, Chief Information Officer de mci group, coincide en que la IA puede ayudar a las organizaciones a ser más eficientes, simplificando procesos mediante la automatización de las tareas más repetitivas. Un ejemplo sería utilizar IA para automatizar acciones de marketing en redes sociales, como publicar novedades sobre eventos, interactuar con los asistentes o gestionar concursos. De este modo, los equipos pueden concentrarse en la creatividad y en la toma de decisiones estratégicas.
Edouard también destaca la capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos. Esto puede ayudar a planners y organizadores a entender mejor a sus audiencias, crear experiencias más personalizadas, medir el éxito de proyectos anteriores y prever tendencias y patrones que sirvan para mejorar las futuras campañas de marketing de eventos. “Podemos utilizar la IA para extraer una gran cantidad de datos de los eventos y generar informes y paneles con mucha más precisión”, señala.
Estos datos permiten realizar análisis predictivos y mejorar la experiencia del consumidor, además de aportar nuevas respuestas, como identificar qué canales de marketing digital son más eficaces para llegar a los públicos objetivo y qué tipo de contenido tiene más probabilidades de conectar con los asistentes. Por mucho que la IA esté aprendiendo y mejorando constantemente, también nos ayuda a aprender de los proyectos realizados en el pasado.
Aprovechar la IA para el marketing y el engagement
La IA predictiva ayuda a organizar mejor los proyectos —por ejemplo, eligiendo la mejor época del año para un destino según la meteorología o identificando los hoteles más adecuados para distintos presupuestos— y, al mismo tiempo, mejora la experiencia de los participantes. Pero, como apunta Juliano Lissoni, Managing Director de MCI Canada, si combinamos la IA con el machine learning podemos “aumentar exponencialmente la velocidad de salida al mercado de nuevos productos, servicios y soluciones, así como la forma en que nos comunicamos con nuestros miembros y clientes”
Ajay Bhojwani, Managing Director de MCI Middle East, coincide: en el caso de las asociaciones, la IA ha contribuido claramente a acelerar el ritmo de la comunicación de marketing y la entrega de soluciones mucho más segmentadas.
¿De qué otras formas puede utilizarse la IA para el marketing y el engagement? La IA puede emplearse para identificar posibles asistentes a conferencias especializadas y segmentarlos en función de sus intereses. En la industria TIC, por ejemplo, la IA aplicada al marketing digital puede predecir qué asistentes tienen más probabilidades de interesarse por nuevas tecnologías y, a partir de ahí, enviarles mensajes de marketing específicos y altamente segmentados.
A partir de ahí, se pueden crear contenidos e invitaciones personalizadas que integren datos como la asistencia a eventos anteriores, los intereses declarados o la pertenencia a determinadas asociaciones o segmentos. Esto contribuye a aumentar las tasas de apertura y de clic en las invitaciones, así como el número de personas que finalmente se inscriben en el evento.
AI-powered virtual assistants can be used to guide attendees around the event venue, provide them with information about the event schedule, and help them connect with other attendees. At the same time, while tracking attendee movement around a trade show floor or exhibition, AI can engage with attendees to provide personalised recommendations for products and services.
AI-powered chatbots can also answer attendee questions, resolve issues, and provide support in real time. “The new chatbots are very conversational – you can have a discussion, you can solve issues directly with the chatbot,” says Edouard. This can free up event staff to focus on other tasks, such as networking and building relationships with participants and clients.
AI as a tool
Nikki Walker, MCI’s Global Vice President Engagement – Associations and Communities, explains that AI, like all technology tools, is the “enabler”, not the end solution itself. “There are a lot of tools out there so it's really important to know which tool you can trust and what kind of operational problems it will help you solve.” She notes MCI’s great advantage and how we help our association clients: “We try, test and share best practices amongst our teams and amongst our offices and we know which tool solves which operational problem and how it drives results.”
The power to access so much knowledge at speed is something we’ve never seen before, says Avinash Chandarana, MCI Group Global Learning and Development Director. Typically, when it comes to developing our knowledge and skills, there is an interaction with tools and using AI as a tool can help us be more productive in terms of acquiring knowledge and skills, he says.
“At the same time, we can't just rely on what we are getting from AI. This is where our own expertise is critical – we have to leverage all that we've learned to see what is really authentic and what is in context. So the more we can use our own expertise, working to use AI in an augmented fashion – not to replace – it's going to bring us endless opportunities,” says Avinash.
“This is not in the future; this is right now,” says Juliano. There is an “opportunity to make a quantum leap in the way associations [and brands] develop their offerings and the way they organise the information they have, using AI to speed the process of turning data into insights into information and new products.”
AI is a powerful tool for marketing and engagement that offers increased efficiency, improved accuracy and enhanced, personalised experiences.
Katerina Tolmacheva - Marketing Director
